人体血压呼吸信号软件发生器的设计与实现

当今社会中计算机技术、数字信号处理技术、电子技术等行业不断地发展促进了医学技术的发展。人体生理信号发生器也在不断地发展。它是一种人体生理信号发生设备,其功能是对多参数监护仪是否可以正常工作进行检测。通过设置参数能够模拟出心电、呼吸、血压等信号的波形与数据情况。利用MATLAB软件主要完成了人体心电信号、呼吸信号、血压信号波形的软件仿真设计,且仿真效果较好。     

Nb2O5 promoted Pd/AC catalyst for selective phenol hydrogenation to cyclohexanone

Phenol hydrogenation is a green route to prepare cyclohexanone, an intermediate for the production of nylon 66 and nylon 6. The development of high-performance catalysts still keeps a great challenge. Herein, the activated carbon (AC) was modified with an acidic material Nb₂O₅ to adjust the microstructure and surface properties of AC, and the influences of the calcination temperature and Nb₂O₅ content on the catalytic performance of the Pd/AC-Nb₂O₅ catalysts for the phenol hydrogenation to cyclohexanone were investigated. The Nb₂O₅ with proper content can be highly uniformly distributed on the AC surface, enhancing the acidity of the Pd/AC-Nb₂O₅ catalysts with comparable specific surface area and Pd dispersion, thereby improving the catalytic activity. The hybrid Pd/AC-10Nb₂O₅-500 catalyst exhibits the synergistic effect between the Pd nanoparticles and AC-10Nb₂O₅, which enhances the catalytic activity for the hydrogenation of phenol. Furthermore, the as-prepared Pd/AC-10Nb₂O₅-500 catalyst shows good reusability during 7 reaction cycles.     

基于多尺度多任务卷积神经网络的人群计数

在智能监控领域，实现人群计数具有重要价值，针对人群尺度不一、人群密度分布不均及遮挡等问题，提出一种多尺度多任务卷积神经网络（MMCNN）进行人群计数的方法。首先提出一种新颖的自适应人形核生成密度图描述人群信息，消除人群遮挡影响；其次通过构建多尺度卷积神经网络解决人群尺度不一问题，以多任务学习机制同时估计密度图及人群密度等级，解决人群分布不均问题；最后设计一种加权损失函数，提高人群计数准确率。在UCF_CC_50和World Expo'10数据库上进行了评估，验证了自适应人形核的有效性。实验结果表明：所提算法比Sindagi等的方法（SINDAGI V A，PATEL V M.CNN-based cascaded multi-task learning of high-level prior and density estimation for crowd counting.Proceedings of the 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance.Piscataway，NJ：IEEE，2017：1-6）在UCF_CC_50数据库上平均绝对误差（MAE）数值和均方误差（MSE）数值分别降低约1.7和45；与Zhang等的方法（ZHANG Y，ZHOU D，CHEN S，et al.Single-image crowd counting via multi-column convolutional neural network.Proceedings of the 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Washington，DC：IEEE Computer Society，2016：589-597）相比，在World Expo'10数据库上所提算法的MAE值降低约1.5，且在真实公共汽车数据库上仅0~3人的计数误差，表明其实用性较强。     

Phenol hydrogenation to cyclohexanone over palladium nanoparticles loaded on charming activated carbon adjusted by facile heat treatment

Selective phenol hydrogenation is a green approach to produce cyclohexanone. It still remains a big challenge to prepare efficient supports of the catalysts for the phenol hydrogenation via a simple and cost-effective approach. Herein, a facile approach was developed, i.e., direct calcination of activated carbon (AC) under argon at high temperature, to improve its structure and surface properties. The modified AC materials were supported with Pd nanoparticles (NPs) to fabricate the Pd/C catalysts. The as-prepared Pd/C600 catalyst exhibits superior catalytic performance in the phenol hydrogenation, and its turnover frequency (TOF) value is 199.2 h⁻¹, 1.31 times to that of Pd/C-raw. The Pd/C600 catalyst presents both better hydrophobicity and more structural defects, contributing to the improved dispersibility in the reaction solution (phenol-cyclohexane), the better Pd dispersion and the smaller Pd size, which result in the enhancement of the catalytic performance. Furthermore, the as-prepared Pd/C600 catalyst shows a good recyclability.     

提升生产实践教学质量措施探讨

基于在校外生产实践教学过程中的一些体会,就存在的问题及解决措施作了一些探索。指出教学的组织管理,企业的选择和参与,学生的自我管理,政府等在整个提升教学质量过程中发挥着重要作用。     

超支化季铵盐诱导制备树枝状纳米纤维膜及其性能

为开发具有高效过滤性能的膜材料,以超支化季铵盐(HBP-HTC)为枝化促进剂,利用静电纺丝技术一步法制备了聚偏氟乙烯(PVDF)树枝状纳米纤维膜,探讨了纺丝工艺对纤维膜成形结构的影响,分析了树枝状纳米纤维膜的力学性能及其空气过滤性能。结果表明:由于HBP-HTC表面丰富的季铵基团具有对电荷的稳定富集作用,可获得比用小分子季铵盐制成膜更多的树枝状纳米纤维结构,当PVDF质量分数为12%,季铵基团添加量为 0.10 mol/L, 纺丝电压为25 kV时,制得的纤维膜树枝状覆盖率高达78.32%,且具有较好的力学性能;所制备的纳米纤维膜厚度为40 μm时,其过滤效率高达99.995%,而压降为122.4 Pa。     

基于异形纤维涤纶织物的超疏水改性研究

超疏水织物具有突出的拒水性和自清洁性,在生产和生活中具有广泛的应用.文中以溶胶凝胶法制备的纳米TiO2溶胶和十二烷基三甲氧基硅烷为原料,以具有纵向分裂结构的米字形截面涤纶纤维织物为基材,通过低温氧等离子体预处理、浸轧处理和高温固化处理,在织物纤维上构筑了具有多级粗糙度结构的超疏水表面,制备了具有高疏水耐久性和疏水自修复...     

非负矩阵分解耦合视觉词典的图像检索算法

目的解决当前图像检索技术中,图像特征稀疏编码收敛速度慢,以及局部特征空间信息不足易导致检索误差较大等问题,提出一种基于l0稀疏约束非负矩阵分解耦合视觉词典优化的图像检索算法。方法首先,在非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基础上,对系数矩阵设置l0个约束来限制其稀疏性,从而定义一种l0稀疏约束的NMF方法。再通过一种自适应序列词典初始化方案,从训练样本获得词典的初始估计。然后,利用l0稀疏约束的NMF来增强视觉词典,对图像局部描述符进行稀疏编码,并利用最大池化操作来生成聚合特征向量,从而保留局部描述符的关键属性。最后根据得到的特征向量,引入Minkowski距离来衡量查询图像与数据库的相似性,输出检索图像。结果实验结果表明,与当前图像检索方案相比,所提算法具有更高的查准-查全率和收敛速度。结论所提算法返回的图像与查询图像相似度高,在包装商标检索等领域具有一定的参考价值。     

高职学生专业与创新创业能力培养

新时代开放式的人才培养体系下,如何将高职学生的专业能力培养与双创相结合,是值得研究的课题。以大创项目教授成人钢琴课为例,进行SWOT分析。指出师生如何共同成长、如何改进人才培养的模式,大创存在的问题及应对。     

高职英语类专业与区域新经济协同发展的联动逻辑和路径选择——以常州纺织服装职业技术学院为例

当前英语类专业人才培养目标与区域新经济发展的不匹配、不合拍等问题突出。通过对校本高职英语类专业与区域新经济协同发展的案例分析,探讨高职院校如何动态灵活调整英语类专业人才培养方向,在区域新经济发展中,实现协同发展、和谐发展和创新发展。